C1 看到字 → 开到那个角（单命令接地） 部分完成 70%
已做到最高 4 条指令全非零（`C_SC_nobar_best` 上100/左25/右79/下100，85.4% 到位 / 0.96 格）；随机地板 5.6%
证据journal/CORRECTION_SHE_LEARNED_THREE_AND_FOUR_COMMANDS.md
还差能力已有，但【末点保持】不稳（见 C2）
RESEARCH SECTION
液态神经网络研究项目
一个关于「她」能不能学会看字、听话、记住的实验项目 —— 报告、训练台账与证据链一起搬进网站。
源目录 D:\projectofai · 同步 2026-10-04 20:03 · 6cb607c0
能力明细
已完成进行中部分完成未开始已否证- C1 看到字 → 开到那个角（单命令接地） 70% 部分完成
- C2 把能力保持到末点（可靠性） 40% 进行中
- C3 认字 / 打字（嘴巴的输出通道） 45% 部分完成
- C4 词 → 意义（真正的接地） 10% 已否证
- C5 说出「此刻该说什么」 5% 未开始
- C6 可打断的对话（L2/L3） 5% 未开始
- C7 内心生活（情感/主动性） 3% 未开始
展开每一项的「已做到 / 证据 / 还差什么」
C2 把能力保持到末点（可靠性） 进行中 40%
已做到进度条一直开：4/5 守住；被关掉/从未开：0/3 守住；末点到位率 0–44.8%
证据journal/RESULT_GOAL_8358_FINAL_CLOSURE.md；REL_s4…s8 跑中
还差★ 五种子可靠性实验还没跑完；且尚未区分「稳定性问题」与「容量问题」
C3 认字 / 打字（嘴巴的输出通道） 部分完成 45%
已做到77 个键 + 编辑距离奖励已实现；教学下 首字 87.5% / 全串 52%；撞掉老师后掉到 9–16%
证据PROJECT.md §12.16
还差★ 它与「说什么」还没接上；需要一个独立的、梯度不回流的读出分区
C4 词 → 意义（真正的接地） 已否证 10%
已做到否证（见 R4）：留出指令 0.0%
证据journal/RESULT_CRITERION_II_RULE_DOES_NOT_TRANSFER.md
还差一个把「关系」与「绑定」分开的任务设计
C5 说出「此刻该说什么」 未开始 5%
已做到0 项实验、0 个可度量的读数（未度量）。设计已定：嘴巴 = 她自己打字，不用 LLM；且需一个独立的、梯度不回流的读出分区
证据journal/DECISION_MOUTH_IS_HER_OWN_TYPING_NOT_AN_LLM.md（设计已定）
还差★ 独立读出分区 + 「先学约定，再学内容」两段训练
C6 可打断的对话（L2/L3） 未开始 5%
已做到只有 L1
证据PROJECT.md §3
还差需要顺序输出（C3）先成立
C7 内心生活（情感/主动性） 未开始 3%
已做到方法论已定（meta-d' 而非「意识」，PROJECT.md §27）；`wick`/`balance`/`caliber`/`complications` 全部未实现
证据PROJECT.md §10 路线图第 5 阶段
还差★ 它的验收标准是「固定该变量 → 行为必须显著变化」，而那些变量还不存在
四条不可让渡的需求（4 项）
- R1 持续内部状态 80% 已完成
- R2 可打断 30% 部分完成
- R3 多时间尺度 15% 未开始
- R4 符号接地 10% 已否证
R1 持续内部状态 已完成 80%
不是无状态的函数；零输入下状态仍演化
已做到循环核存在且在无输入时仍演化；实测记忆时间常数 tau = 2.00 刻（10.0 ms）
证据PROJECT.md §21；tools/measure_criterion_noise.py 同族工具
还差无（但覆盖只有一个回合的 4.2%，见 R3）
R2 可打断 部分完成 30%
新输入能改写正在进行的内部过程
已做到L1 （输入可变，新信息覆盖旧信息）已实现并验证
证据PROJECT.md §3 的层次表（L1 ✅ / L2 ❌ / L3 ❌）
还差★ L2（约束累加：同时持有两个矛盾约束并重新权衡）与 L3（承诺后改写，需顺序输出）都未做
R3 多时间尺度 未开始 15%
演化 / 发育 / 学习
已做到只有一个被实测的时间尺度：tau = 2.00 刻（盖 4.2%）；ts 是构造参数而非学到的（实测线性）
证据journal/TS_THREE_ARMS_ALL_REPRODUCE.md；ts=50 把覆盖拉到 41.7% 但第一步从 100% 掉到 64.6%
还差★（a）多分区 + 写入门（现在是「一个旋钮调两个量」）；（b）一个学到的 tau 分布
R4 符号接地 已否证 10%
词义锚定在感觉运动经验上
已做到★ 已测且【否证】：只训练 上/左 后，没教过的 右/下 到位率 0.0%，而它们的平均格距（4.75 / 5.21）比不动（3.00）还远
证据journal/RESULT_CRITERION_II_RULE_DOES_NOT_TRANSFER.md
还差★ 它学到的是「这个字对应这个角」的绑定，不是「这个字指向那边」的关系；需要一个能把关系与绑定分开的任务
260训练 run
150报告章节
443证据链
5,717项目文件
实时进展
静态快照快照：2026-10-04 20:03
实验 run260 个已完成 220
证据链443 篇journal 目录
报告7 份150 个章节
git HEAD6cb607c0T13 RESULT plus a strength sweep
最近工作日志（8 条）
- MEASURE-TWICEverify_measure_twice.py: 同一检查点跑两次逐位相同; 把摇杆读出×1.5 => train_r2 0.4562->0.3844, gap 0.5438->0.6156, train_diag 0.2874->0.1692, param_dist 1.0015->1.0012(几乎没动) => 方向正确且 R2差距比参数距离灵敏得多(与我此前说法相反, 以本次为准)
- GAP-PREDICTION-BOARDjournal/INTERVENTION_PREDICTIONS.md: 基线+机制陈述+四个干预的预测表(待填)+两个判据+一条反向预测(防止事后解释)
- SEARCH-THE-WHOLE-LIBRARYflag_usage_census.py: 从 exp41 源码取全部开关(真清单), 扫全部日志的完整命令行统计使用次数 => 查出 23 个开关在全库 201 个跑次里 0 次使用, 其中 --cpu-priority 与 --threads 是真问题(铁律要求低优先级) => 已修 8 个在队启动器并端到端验证
- GAP-PROTOCOLmeasure_r2_gap.py 文件头写明【固定三量: 教师驱动滚出 / 环境种子20261003 / 投影基种子0维数128】并在输出打印它们; 基线 REL_s4 差距0.5438 参数距离1.0015 逐位复现(协议化没改变读数)
- NO-SILENT-FALLBACKaudit_silent_fallbacks.py + 校准(基线148/危险23; 写入已知坏版本->149/24 抽到; 删除->回到基线); 修了工具自身两个 bug(嵌套 If 重复报告 / ast.walk 返回无 lineno 的上下文对象)
- GN-SPLIT-GAP已实现且验证: --gn-split 产生 gn_pi/gn_v/gn_sup/gn_ent 并写进 --loss-json; 已派生 run_GN_PROBE.ps1(4种子, 唯一改动=打开这条只读读数) 并已入队; 新工具 derive_launcher.py(通用派生器, 锚点唯一性拒绝) + read_gn_probe.py
- DRIFT-MECH完成第一半: 末段参数更新是最大的一段(相对变化 37-50%, 而 lr 无调度所以不是衰减) + 逐指令矩阵坐实是来回换; 第二半(哪一项驱动)未测出 已如实记录; 并在同一条诊断上两次修正自己
- UNION-ANALYSIS并集 4/4 而单次最多 3 条 且各指令难度无显著差异(Fisher 全部 p>=0.206) => 上限在同时上
报告
全部项目结构（13 个目录 · 40353.7 MB）
results/
3,353 文件 · 37.6 GB
wheelhouse/
1 文件 · 1.8 GB
_emergence_research/
221 文件 · 20.6 MB
web/
287 文件 · 6.1 MB
experiments/
303 文件 · 5.8 MB
tools/
851 文件 · 3.2 MB
state/
125 文件 · 2.7 MB
archive/
55 文件 · 2.0 MB
journal/
443 文件 · 2.0 MB
core/
74 文件 · 1.6 MB
docs/
1 文件 · 0.0 MB
characters/
1 文件 · 0.0 MB
data/
2 文件 · 0.0 MB