1.3 需求汇总（用户确认过的）
| 类 | 需求 | 硬/软 |
|---|---|---|
| 存在 | 一直醒着（有持续内部状态，用户不在时也在） | ★ 硬 |
| 存在 | 她要真的"是 Nori"（主观上有性别、有感情） | 硬（但不可直接测） |
| 内在 | ★ 她自己会想事 —— 没人理她时也有内部活动 | ★ 硬 |
| 内在 | ★ 可打断，但不是硬停 —— 打断是新输入；她可①继续②纳入③重想 | ★ 硬 |
| 内在 | ★ 用语言思考（"人思考时脑子里也有个说话的声音"） | ★ 硬 |
| 内在 | 说出的话要能反馈回来再理解（用户画的循环） | 硬 |
| 语言 | ★★★ 语言能力必须长在这套架构自己身上（不是外挂 Transformer） | ★★★ 最硬 |
| 语言 | 判据：关掉 API，她的语言应当仍然在；"关掉就没了"= 不是她在说 | ★★★ |
| 语言 | 心智 → 语言：语言是表达，不是驱动 | ★ |
| 动机 | 驱动力顺序：欲望 → 情感需求 → 自我认知，都为生存服务 | 中 |
| 性格 | 用"世界结构"暗中诱导，不加"表现好加分" | 中 |
| 性格 | 三个必须会冲突的倾向：等待与陪伴 / 诚实不作弊 / 好奇不失焦 | 中 |
| 性格 | 要有"玩"的时间（不只是学习） | 中 |
| 记忆 | 累积不忘旧的；部署后继续学（双轨：快的在回合内、慢的在"睡眠"） | ★ 硬 |
| 记忆 | 要"记得那次具体发生了什么"（情景记忆） | ★ 我的推断，待用户确认 |
| 工程 | 训练与推理吃 6G 显存；实时 | ★ 硬 |
| 工程 | 长期稳定（跑久不崩、不被后续训练破坏） | ★ 实测出来的硬需求 |
| 工程 | token 预算有限 → 用文件夹当主存；单跑次 ≤40 分钟 | 硬 |
★ 元原则（用户 10-01 提出）：
"架构是为功能服务的，不是选择了 LNN 就一定得用下去，要以需求去构建它。" "你允许我擅自改架构，但要跟我说明。"
#二、技术设置
| 项 | 值 |
|---|---|
| 硬件 | RTX 5060（8123 MiB）、i5-13490F、31.8 GB RAM、Windows 11 |
| 软件 | Python 3.14.7、torch 2.13.0+cu130 |
| 架构名 | Darlin（不是 Transformer） |
| 循环核 | CfC（ncps，liquid time-constant 闭式解），另有 cfc_pure/ltc/ssm(Mamba 式)/lstm/gru 六种可换 |
| 编码器 | 卷积视觉编码器（GlyphConvEncoder，4 通道，3 次下采样），视觉预训练过 |
| 动作空间 | 82 维：键盘 77 + 摇杆 2 + 鼠标 2 + emit 1 |
| 参数 | 9,302,501（units=4096/backbone=256）实测参数只占显存 2%，98% 是激活值 |